这张封面照片拍摄于1936年，叫做 Migrant Mother ，是美国历史上极具代表性意义的相片。这张属于公共领域的照片，可以在美国国会图书馆的图库中找到，而且还有一篇文章专门介绍相片中的人，以及其代表的时代背景。
公共领域（Public Domain）中的许多作品，是人类创意的瑰宝。由于无版权，人人都可以进行再次创作使用，促进创意及知识的交流。而许多进入公共领域的老照片都为黑白照片，为了丰富视觉效果，可以进行色彩化。
我们试了网络上几种照片色彩化服务，最后找到了一项目前最好的色彩化服务： Colourise.sg 。更好的消息是，这是由新加坡政府科技数据科学与人工智能部门所提供的科技，可以无偿使用。
这项色彩化的技术，是采用生成对抗网络(GANs) 的深度学习技术，其中包含了两种神经网络：第一种神经网络为 “生成器”，内有有许多参数(> 2000万)， 会基于图像的特征，试图预测一个黑白图像中不同像素的颜色值。第二种神经网络为“鉴别器”，用来识别所生成的颜色是否比原始的彩色物体更具有真实感。
简单来说，AI 会先辨识出照片上的物体为何，并且赋予其“应有”的颜色。但这也产生了唯一的小破绽：如果物体不完整，比如，一个紧握的拳头，则AI就有可能辨识错误而上了不对的颜色。有些例子可以在这篇Medium文章中找到。
以后家中有黑白旧照片，就可以拿来实验看看！
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