瑞士机器人专家和经济学家共同开发的”自动化风险“计算法，可用于估计未来智能机器人将工作自动化的可能性，并给出最低风险、最短培训时间的替代工作建议，帮助人类快速地职业转型。
谈及智能机器人的未来，人们问的第一个问题往往是：会有多少工作岗位因此被消失？不管答案是什么，第二个问题很可能是：我的工作会不会被“它们”取代？
刚刚发表在Science Robotics上的一项研究中，瑞士联邦理工学院(EPFL)的机器人专家和洛桑大学的经济学家团队为这两个问题提供了答案。他们将机器人相关能力的科学和技术文献与就业和工资统计数据结合，开发了一种方法来计算有哪些工作在不久后被机器取代的机率更高。此外，他们还提供了职业建议参考，帮助人类找到风险较小、转职培训时间最短的工作。
“将被机器人自动化取代的几项工作中，大都集中在运行软件的机器人上，例如语音和图像识别、金融机器人顾问、聊天机器人等。我们不仅考虑了人工智能软件，也要考虑执行体力工作的真正智能机器人，我们开发了一种方法，以系统化比较人类和机器人在数百种工作中的能力，”联邦理工学院的教授 Dario Floreano说。
该研究的关键创新点，是机器人能力与工作要求的新工作描述。该团队研究了由欧盟委员会制定、机器人专家定期修订的战略文件 – 机器人多年路线图 (MAR)。MAR 描述了当前机器人所需的或未来机器人可能需要的数十种能力，范围广泛，并按类别排列。研究人员通过研究论文、专利和机器人产品的描述，来评估机器人能力的成熟度水平，并使用主流的衡量技术发展水平尺度“技术准备水平”（TRL）。
对于人类的能力，研究人员则依赖于美国就业市场上广泛使用的资源数据库 O*net 数据库，对一千多种职业进行分类，并细分了每个职业最重要的技能和知识。
在将 O*net 列表中的人类能力与 MAR 文档中的机器人能力进行选择性匹配后，该团队可以计算出每个现有工作职业由机器人执行的可能性。举例来说，一项工作要求人类以毫米级的运动精度工作。机器人很擅长，对应能力的TRL也是最高的。如果一份工作需要足够多的此类技能，那么与需要批判性思维或创造力等能力的工作相比，它更有可能实现自动化。
在分析了 1,000 多个工作岗位后发现，“物理学家”被机器取代的风险最低，而“屠宰场和肉类包装工”面临的风险最高。一般来说，食品加工、建筑和维护、建筑和开采等行业的工作风险最高。
“抵御自动化带来的冲击，是当今社会面临的主要挑战”，洛桑大学 Rafael Lalive 教授说。“我们的工作为面临自动化的高风险职场人士提供详细的职业建议，使他们能够从事低风险的工作，同时能够发挥所长。而政府也能经由这些建议，帮助整个社会变得更有弹性，来抵御自动化。”
因此，这些专家所创建的方法，能够将任何的工作给与自动化的风险评分，并给与最相关的可替代工作—— 让任何人都能够经过最少的再培训，就能找到更好的工作，成功地职业转型。这项测试使用了美国劳动力的数据，并根据算法的建议模拟了数千次职业变动，发现其确实可以让从事风险最高职业的人转向中等风险职业，同时接受相对较低的转职培训。
使用这项测试方法，政府机构就能够衡量有多少工人可能面临自动化风险，并调整再培训政策；公司可用来评估增加自动化的成本；机器人制造商也能更好地根据市场需求定制他们的产品；而一般大众也能寻找到自己在就业市场上的最佳重新定位。
有兴趣的朋友可以前往这个网站，测试自己的工作风险：http://lis2.epfl.ch/resiliencetorobots
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